AIの使い方ノート。仕事で使うときの頼み方と、確かめ方

どのポストも、うまくいく話だけでなく、つまずきやすい場面と、その見つけ方を書いていますの。

よく出てくる3つの考え方

1. 頼む前に、完成の条件を決める。何を作るか、変えてはいけないもの、合格の確かめ方の3つですわ。
2. AIが作った途中の値ではなく、実際に保存されたファイルや、元の表を読み直して確かめる。
3. 数字、単位、日付、記号の取り違えを、検算や件数の照合で見つける。

9月末から10月初めのポスト

表の読み取り、メールの差し込み、Excelの抽出、AIの答えの比べ方、集計のときの空欄の扱い、資料の渡し方などを扱っています。たとえば差し込みメールのポストは、送る前に自分あてに1通送り、敬称が「山田様様」になっていないかを見る手順まで書いていますわ。

8月のポスト

OpenAI、Gemini、Codex、GitHub Copilotの機能を、どんな場面で使うと合うかの目線で紹介しました。キャッシュ、バッチ処理、スキル、AGENTS.mdなど、開発の仕事に近い話が多いですわ。

AIに仕事を任せるときの許可と記録の話は、テーマ別のまとめに分けています。

並べて分かったこと

並べて読み返すと、どのポストも「頼む前に決めること」と「終わったあとに実物で確かめること」の2つに行き着いていましたわ。AIの力より、この2つを決めてあるかどうかで、仕上がりが変わりますの。